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亿锦铸铁型材有限公司专业提供球墨铸铁棒现货,铸铁棒生产厂家的铸铁型材在工程中具有广泛的应用,然而铸铁型材制品的生产中存在球化率控制的困难,在实际生产中一般采用炉前检测的方法来控制球化率。热分析技术是目前在炉前检测中应用较多的先进技术。在采用热分析技术控制蠕铁制品球化率的技术中,其关键是如何将铸铁液的冷却曲线准确采集到电脑中,并提取曲线上能够表征球化率的特征值。对鼓肚缺陷,在铸铁型材的水平连铸过程中采用反弧度法工艺,即通过新型的石墨套与引锭装置来实现的,通过实施反弧度法工艺,铸铁型材的鼓肚现象得到有效。但由于在率次实验过程中,刚开始生产铸铁型材时的拉拔速度比较慢、拉拔周期较长,使铸铁型材在结晶器的停留时间过长,导致在扁平方向上铸铁型材顶部略微向下凹,当拉拔参数调整合适时,下凹及鼓肚现象基本消失。反弧度法工艺制各的铸铁型材组织更为均匀,力学性能更为优良。并且其抗拉强度指标高于铸铁型材标准(JBT10854-2008水平连续铸造铸铁型材) 性能要求。同时,伸长率指标均超过LZQT500-7规定的指标。与拉伸性能结果类似,反弧度法试样的抗压强度高于未实施反弧度法试样的抗拉强度。而且无法建立数学模型,采用BP、GA-BP神经网络算法进行拉坯工艺参数自适应整定研究。基于Matlab软件建立以铸造工艺参数为输入,拉坯工艺参数为输出的控制模型。仿真实验表明本文建立的拉坯工艺参数GA-BP神经网络控制模型可以用于拉坯工艺参数自适应整定,所获得拉坯工艺参数能够用于实际生产系统,实现高质量、率的铸铁型材水平连铸拉坯生产。因而在国民经济的各行各业中有着广泛的应用,而且逐渐成为重工业中重要的部分。近年来,厚壁球铁铸铁型材的生产不断增长,用于制造大型的耐压、耐磨、耐热零件。与普通球铁相比,厚壁铸铁型材常伴随孕育衰退、球墨畸变、石墨漂浮、元素偏析、缩松、缩孔等缺陷,成为困扰生产厂家的难题之一。



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亿锦铸铁型材有限公司专业提供球墨铸铁棒现货,铸铁棒生产厂家当前汽车发动机铸铁型材断轴缺陷的研究主要采用“传统实验试错法”,耗时耗材、难以快速有效获得砂芯质量调控策略。为此,本文分析从砂芯制作到浇注全流程多工序相关参数与断轴的关系,确定造成断轴缺陷的主要因子;采用“BP神经网络法”建立一套汽车发动机铸铁型材断轴缺陷的诊断模型,并基于此模型研究各项影响因子对缺陷产生的敏感程度;结合实际过程相关参数的波动性获得过程控制策略,用以指导实际生产。对出现在铸铁型材内部的夹杂缺陷,进行了地研究分析,明确了夹杂物的分布规律、元素组成、来源及形成原因,并就如何控制该缺陷的产生给出了相关的建议。对大断面型材表面出现的疤皮缺陷,分析了形成原因,讨论了影响其形成的因素,并提出了能有效疤皮缺陷的措施。优化设计后得到的铸铁型材新生产线,能够满足 尺寸为400mm的铸铁型材的生产,且生产铸铁型材的工序简化,其中大尺寸的夹杂物主要来源于球化和孕育处理,因此解决铸铁型材内部夹杂问题的关键是控制球化和孕育处理的相关参数.对于铸铁型材表面存在的疤皮缺陷,生产实践证明,采取提高铁水温度、保证铁水纯净度、适当提高拉拔速度、改进炉膛底部结构及阻断结晶器两段石墨套间横向传热的举措能够有效地。首先分析了汽车发动机铸铁型材的生产工艺质量状况,系统阐述了常见的缺陷问题,然后对断轴缺陷的研究现状进行了深入调研,并结合企业实际生产分析了砂芯制作与应用的全流程工序,确定了造成断轴缺陷的主要因子。同时结合企业ERP系统,对断轴缺陷的主要影响因子数据进行挖掘,并以典型铸铁型材为例详细阐述了数据挖掘过程.



亿锦铸铁型材有限公司专业提供球墨铸铁棒现货,铸铁棒生产厂家今后我国对球墨铸铁型材的需求量将快速增加。球墨铸铁型材主要用于城市供水、城市管网改造,污水处理等市政建设项目。目前,国内球墨铸铁管行业大型企业数目较少。铸铁型材在重工业中需求量大,被广泛应用于交通运输、机床、印刷、农业机械等支柱行业。对鼓肚缺陷,在铸铁型材的水平连铸过程中采用反弧度法工艺,即通过新型的石墨套与引锭装置来实现的,通过实施反弧度法工艺,铸铁型材的鼓肚现象得到有效。但由于在率次实验过程中,刚开始生产铸铁型材时的拉拔速度比较慢、拉拔周期较长,使铸铁型材在结晶器的停留时间过长,导致在扁平方向上铸铁型材顶部略微向下凹,当拉拔参数调整合适时,下凹及鼓肚现象基本消失。反弧度法工艺制各的铸铁型材组织更为均匀,力学性能更为优良。并且其抗拉强度指标高于铸铁型材标准(JBT10854-2008水平连续铸造铸铁型材) 性能要求。同时,伸长率指标均超过LZQT500-7规定的指标。与拉伸性能结果类似,反弧度法试样的抗压强度高于未实施反弧度法试样的抗拉强度。由于铸铁型材拉坯工艺参数控制系统具有非线性和强耦合的特点,而且无法建立数学模型,采用BP、GA-BP神经网络算法进行拉坯工艺参数自适应整定研究。基于Matlab软件建立以铸造工艺参数为输入,拉坯工艺参数为输出的控制模型。仿真实验表明本文建立的拉坯工艺参数GA-BP神经网络控制模型可以用于拉坯工艺参数自适应整定,所获得拉坯工艺参数能够用于实际生产系统,实现高质量、率的铸铁型材水平连铸拉坯生产。




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